多线程环境下生成随机数 - ImportNew



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Java里有伪随机型和安全型两种随机数生成器。伪随机生成器根据特定公式将seed转换成新的伪随机数据的一部分。安全随机生成器在底层依赖到操作系统提供的随机事件来生成数据。

安全随机生成器

  • 需要生成加密性强的随机数据的时候才用它;
  • 生成速度慢;
  • 如果需要生成(Linux /dev/random 就是个这样的安全随机生成器)大量随机数据,可能会产生堵塞需要等待外部中断事件。

而伪随机生成器,只依赖于"seed"的初始值。如果你给生成算法提供相同的seed,可以得到一样的伪随机序列。一般情况下,由于它是计算密集型的(不依赖于任何IO设备),因此生成速度更快。接下来,我们将回顾伪随机生成器的进化史。

java.util.Random

java.util.Random 从Java 1.0开始就存在了。它是一个线程安全类,理论上可以通过它同时在多个线程中获得互不相同的随机数。这样的线程安全是通过AtomicLong实现的。

Random 使用 AtomicLong CAS (compare-and-set)操作来更新它的seed,尽管很多非阻塞式算法中使用了非阻塞式原语,CAS在资源高度竞争时的表现依然糟糕。在后面的测试结果中你可以看到它的糟糕表现。


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