【新提醒】Data scientist @ Google,Apple【一亩三分地论坛面经版】 - Powered by Discuz!
Apple则是同学内推。面了两轮电话面试，发现工作内容实在跟预想差太多（貌似就是query, generate summary statistics 之类的）问了是否需要ML，被告知"呃，不要需要" 。然后我也就无语了，没在继续问下去。对方也是感觉到了我对这份工不太有兴趣，果断一个礼拜后给了据信。-google 1point3acres小总结，如果做的是偏clinical的生统转DS不易啊。ML那些东西几乎就是临时抱佛脚，谷歌面试官一看就看得出来啊。还有便是找工作，无论在哪个行业，内推才是王道。我海投的没有一个联系我的。。。。
下面大概讲讲这两家面试大方向吧。其实谷歌QA有很多面经了，一般就是一份问卷，一个电面，和onsite的四轮。电面跟oniste内容大抵相同。不过我更喜欢onsite的感觉，面对面讲话英语都讲得利索点。他家很偏重statistical modeling, 面试大部分时间就是给个实际的情况，你给个solution.不是很偏business, 更偏modeling. 而且不会涉及很多product detail. 那天三小时时差弄得我整天昏昏沉沉的。面完就知道自己挂了。
Apple那个吊吊的样子，想起来就不爽。首先Apple 的HR 给你打电话之前是不会发邮件confirm 时间的！想打就打啊！你不怕我不接啊！当然，他们是不怕的！
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第一面刚好在Google onsite完。是一个超mean的女的。很不耐烦对我很不尊重。当时我就想如果要我在她手下干活，给我再多钱我也不去。。。。电话里大概就是问我的project research,给了几个coding 问题，大概也就是如何query data, 让你用嘴说说该怎么做。
第二面是个男的，态度好多了，做了半小时的coding. 也都是data wrangling. 看来他比较prefer Python, 但我Python 用的不熟，其实就学了皮毛，一不用全忘光，所以要求用R做。估计他也是有点不爽。
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