构建可扩展的微博架构(qcon beijing 2010演讲) – 后端技术 by Tim Yang

构建可扩展的微博架构(qcon beijing 2010演讲) – 后端技术 by Tim Yang

这里再补充在qcon演讲未来得及考虑成熟的一个方面，用户规模影响设计，具体是指用户数每上一个数量级，许多设计需要重新考虑。

10万用户级别

• 单服务器，前端、后端、cache、db在一起。

百万级

• db和cache单独部署服务器，db或按业务进行拆分(sharding)
• cache或使用一致性hash扩展。
• 前端后端还是在一起，但是根据业务拆分，每个业务可分配不同数量的服务器

千万级

• 开始重视架构设计，有专门技术架构师
• 需跨机房部署，前端在远程增加反向代理加速，数据库在异地机房使用slave数据库副本
• 后端拆分出来，系统内部需要远程调用，内部需远程调用协议。

亿级

• 架构更细分，或增加数据架构师，cache架构师，分布式架构师
• 数据库sharding碰到烦恼，开始考虑分布式数据服务
• 数据访问需要根据业务特点细分。
• 开发、运维、测量、调优具备有自己的专有工具。
• 所有服务需要地理多机房分布，具备IDC容灾设计。
• 服务可降级

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