Kubernetes 基本上是这两年最热门、最被人熟知的技术了，它为软件工程师提供了强大的容器编排能力，模糊了开发和运维之间的边界，让我们开发、管理和维护一个大型的分布式系统和项目变得更加容易。
这篇文章是整个 Kuberentes 架构设计与实现原理的开篇，文章会先简单介绍 Kuberentes 的背景、依赖的技术，它的架构以及设计理念，最后会提及一些关键概念和实现原理。
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How to Create a Good MCVE (Minimal Complete Verifiable Example) – Java, SQL and jOOQ.
Reporting a bug takes time, and trust me, every vendor appreciates your reporting of a bug! Your voice counts as many voices, for all the other customers of a product who do not want to or cannot take the time to report the same bug are numerous.
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Why Do You Want To Work Here? (Sample Answers Included)
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因为这一周有2Sum的题目，所以也重新做了一下3Sum，sum类的题目再做的时候再怎么样也能想起大概该怎么做，只是总是有些细节的地方会忘记，比如3sum要求去重，所以sort之后遍历的时候，如果已经以这个数为目标找过有无匹配的数了，就应该跳过这些已经匹配过的数，所以三个数都要检查有没有重叠。
刚刚又做了4sum，发现sum题的规律就是：如果是2sum，最优解时间复杂度是o(n), 3sum最优解时间复杂度是o(n^2), 4sum最优解时间复杂度是o(n^3).
突然发现记一道题的解法可以从记时间复杂度记起，因为时间复杂度比较容易记，然后当碰到类似题的时候，只要自己的解法跟记住的时间复杂度是一样的，应该就没什么问题了。想起面试的时候面试官基本都会问有没有更优的解法。
还有就是sum的题目经常会用到hash表，因为sum题本质上就是找match。
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人生如戏，全靠演技 -- 《日常生活中的自我呈现》读后感 - Jiajun的编程随想
日常生活中，表达有两种，一种是给出的表达，例如通过词语，语言；另一种是流露出的表达，例如不经意间的一些行为动作，眼神态度。
当人进入到一个场合时，就会自发的触发出他的表演，表演通常是为了呈现出某种状态，从而达到某种目的。表演需要一个场景，场地或者说 场合，例如庄重的某种仪式，举个例子，婚礼的仪式，仪式的前后两个人的感情会发生巨大的变化吗？对此我持怀疑态度。
日常生活中，我们想要表演，有时候也不得不表演。例如，服务性行业中，表演尤其多。如果是银行的柜员，面对顾客的刁难和无礼，是否 仍然需要脸上笑嘻嘻？作为一名教师，是想要先发制人，从见面开始就树立一种严肃严格的教学风格，或者是一种好说话，温柔的风格呢？ 需要注意到，这些表演，后面是都有其目的所在，例如，如果教师相信，严格有利于自身之后的教学工作，那么从最开始便会先发制人， 让学生感受到威严，而学生通常也会配合表演，当这名教师某一天突然风格变得温柔时，学生们也许会十分"配合"的笑。
非服务性行业的人们同样会并且需要表演，为了达到某种目的。举个例子，如果一个人完全没有表达欲，为什么会发朋友圈？朋友圈是一个 表演的平台，借助表演，会让别人对你形成某种印象。这种印象，也可以说是一种标签，例如"上进"，"幼稚"，"激进"，"有爱"，"聪明"， "机灵"，"漂亮"，"胸大"，"腿长"等等。
表演者通常自己会相信自己的表演并且同时也希望观察者相信自己的表演。作为观察者时，我们明白，表演者用言行表达出来的，并不一定是 其内心真正所想，这也就是为什么很多人感叹，再也回不到儿时的纯洁的原因之一。而作为表演者，我们可以肯定，没有人能够比自身更加 清楚自己真实的目的。我们的行为追根到底，都有其目的性，但是需要注意的是，作为观察者，我们只需要思考这些表演真正的目的是什么， 并不需要每次都进行评论或者批判，因为无此必要。
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很多年前读大学的时候，我决定制定一个计划挑战自己：只用三个学期完成其他人通常花费四年的课程，能否毕业。这篇文章详细的说明了我在成功实现该目标过程中的所有时间管理技巧。
为了实现这个目标，我决心每个学期得到30到40个学分，而其他学生平均只要12到15个学分。显而易见，我必须合理安排时间才能实现目标。我开始阅读我所能找到的所有关于时间管理的资料，并学以所用。正好三个学期，我完成了目标：两个理科学士学位（计算机科学和数学），而且没有参加暑期的补课。我每天晚上睡七到八个小时，处理好我的日常杂务（购物，做饭等等），参与社交活动，每天早晨锻炼30分钟。在最后一学期我完成了高级计算机和数学两门总共37学分的课程，我甚至拥有一份游戏程序员的全职工作（每周工作40小时），还是当地ACM学会（Association of Computing Machinery）的副主席。我的同学把他们完成功课要花的时间加到一起，结论是我的一周有250小时。我以3.9GPA的成绩毕业并且获得每年颁发给最优秀计算机专业学生的特别奖。我的一个教授后来告诉我当他们知道我所做所为之后，选择奖项的候选人就变得很简单了。
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A Comment Is An Invitation For Refactoring
A comment is an apology for not choosing a more clear name, or a more reasonable set of parameters, or for the failure to use explanatory variables and explanatory functions. Apologies for making the code unmaintainable, apologies for not using well-known algorithms, apologies for writing 'clever' code, apologies for not having a good version control system, apologies for not having finished the job of writing the code, or for leaving vulnerabilities or flaws in the code.
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If peppering your code with lots of comments is good, then having zillions of comments in your code must be great, right? Not quite. Excess is one way good comments go bad:
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Persistence vs. Durability in Messaging. Do you know the difference? - RHD Blog
So what do we need to prevent message loss? If you are using both queues and topics, then using both persistent messaging and durable subscriptions is your best bet. This will ensure you have a back up of the message in case of broker failure and that your subscriptions will always receive the proper messages. Just remember that certain messaging systems, such as Amazon's SQS and SNS, may not support durable subscriptions.
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Apache Helix is a generic cluster management framework used for the automatic management of partitioned, replicated and distributed resources hosted on a cluster of nodes. Helix automates reassignment of resources in the face of node failure and recovery, cluster expansion, and reconfiguration.
To understand Helix, you first need to understand cluster management. A distributed system typically runs on multiple nodes for the following reasons:
Each node performs one or more of the primary functions of the cluster, such as storing and serving data, producing and consuming data streams, and so on. Once configured for your system, Helix acts as the global brain for the system. It is designed to make decisions that cannot be made in isolation. Examples of such decisions that require global knowledge and coordination:
While it is possible to integrate these functions into the distributed system, it complicates the code. Helix has abstracted common cluster management tasks, enabling the system builder to model the desired behavior with a declarative state model, and let Helix manage the coordination. The result is less new code to write, and a robust, highly operable system.
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Improving performance of lockless data structures
As multi-core computer systems grow in number of processors and processor cores one of the largest challenges in software is to scale the performance of data structures to properly utilize the potential concurrent performance that modern hardware offers. To tap into this potential performance data structures need to be able to execute multiple operations at the same time with minimal synchronization between threads or else the hot path of the code risks stalling threads and wasting processor cycles. Below is probably the most common solution you'll find.
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不改一行代码定位线上性能问题 | crossoverJie's Blog
最近时运不佳，几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个 HashSet 的并发问题，周六又来了一个性能问题。
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Pinpoint | Leading Open-Source APM
Pinpoint is an APM (Application Performance Management) tool for large-scale distributed systems written in Java / PHP. Inspired by Dapper, Pinpoint provides a solution to help analyze the overall structure of the system and how components within them are interconnected by tracing transactions across distributed applications.
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设置超时时间真的很重要 - Sam哥哥聊技术 - CSDN博客
聚合层除了调用购物车微服务，还调用了营销系统微服务。如果购物车服务的接口响应时间很慢，而客户端聚合层调用购物车服务时，又没有设置超时时间，那么将占有大量的连接，如果请求购物车服务的请求量比较大，瞬间就会把连接占用完，直接导致聚合层调用营销系统时，需要阻塞住等待获取连接，这样的话，整个小程序的很多功能就都用不了了。
从这里我们可以看到，最终小程序端会整体响应很慢，因为它调用了聚合层，而聚合层又调用了一个性能很差的购物车服务。产生级联故障了，小程序端和聚合层都在等待中耗尽了资源，这个是非常可怕的事情。
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用户留存分析是互联网时代常用的一种数据分析方法。而很多快速发展的公司并没有相应的方法论沉淀，这就导致了在计算用户留存的时候会出现下面的一些问题：1）用户留存的定义不明确，不同的研发有自己的理解；2）没有保留计算过程的中间表，数据可复用程度低；3）不同研发的开发习惯不同，导致计算过程和表设计不统一。
鉴于以上问题，本文将指出一种通用的用户留存定义，并提供通用的计算流程以及具体的表结构设计。
用户留存在不同的业务场景有不同的定义方式，比如说用户注册留存和用户活跃留存等。虽说定义方式不同，但大致思路和计算方式基本相同，本文将以用户活跃留存为例进行说明。
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搜索框出现故障-又是一个通宵的晚上 - Sam哥哥聊技术 - CSDN博客
电商的搜索，一般都是要借助大数据的，由专门的大数据团队提供接口输出数据。因此这里首先要判断是否大数据的接口出问题了。赶紧联系大数据团队的人，让他们定位。得到的回复是:
大数据搜索接口完全正常，响应时间都很快。
大数据接口确定没问题后，赶紧联系前端小程序的同学抓包，因为有可能一进入搜索页面，前端就出现错误了，连请求都没发送到大数据接口。果然，是小程序前端的问题，JavaScript脚本有问题。
这真的是无语了，测试人员难道没测试就上线了。后面才知道，原来是那天上了个超级紧急的需求，开发加上测试，一天搞定，并没有做完整全面的测试就上线了。
其实是可以不用找大数据团队定位问题的，因为搜索页面是一进入就空白了，没任何的后端错误提示，也没有出现正在加载的进度条。从这里就可以判断出，小程序端出问题了。不过当时太紧张了，没想的那么细致。
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1.6W star 的 JCSprout 阅读体验大提升 | crossoverJie's Blog
年初时创建这个 repo 原本只是想根据自己面试与被面试的经历记录一些核心知识点，结果却是越写越多。
在我自己宣传和其他技术大佬(包括阮大)的助攻之下连续两个月都在 GitHub trending Java片区的榜首。
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程序员的修炼-05-了解你的用户 · Android Performance
本文是 <程序员的修炼-从优秀到卓越> 的读书笔记的第五篇，这本书的作者是 Jeff Atwood，StackOverflow 的创始人之一，Jeff 的文章涉及面很广，他是一个经验老道的程序员、管理者、创业者，这本书谈到了编程之外的很多东西，不管你是初级工程师，还是资深工程师，本书都值得一读。随着你的阅历的增加，每一次重读这本书，都会有不一样的感悟，正如书名"从优秀到卓越"，作者为你指明了道路，至于是否能成功，则要看自己的修炼了。
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java - Setting custom request header using SolrJ - Stack Overflow
You can extend HttpSolrClient creating your own class MyHttpSolrClient and customise the behaviour of executeMethod adding your custom request headers.
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肖总是做后端出身。之前在oppo呆过3年，后来去平安呆过2年，再后来出来去创业公司做了个小管理，由于后来技术总监跑路了，公司找不到合适的人，让他上去顶位了，title也变成了肖总。早几年，公司发展还不错，那时就打算等公司上市，卖掉期权，就可以实现财富自由了。但是一切并没有那么顺利，从大厂出来后，他说他没有一天不焦虑的，公司的产品主要是秀场直播，盈利模式主要是广告+主播分成。在直播产品中，算第4、第5梯队。虽然日活不多。但是有土豪老板用他们产品，肖总说：每次土豪充钱都是10w，8w的，土豪的世界，我们不懂。14年，A轮融资后，就没有融资过，不是不想融，数据不好看，加上BAT投资了一些头部公司，一些资本不看好后来的直播公司了。公司这几年营收养活团队还是没有问题的。但是今年遭到资本寒冬和短视频的冲击，还有头部秀场直播公司（映客，花椒，奇秀）不断在扩大和抱团，前段时间，全民直播这样的公司都被曝出欠薪情况。肖总他们公司势单力薄，每月服务器带宽费用，第三方SDK使用费。市场上大部分用户开始转向短视频领域，如抖音、快手。他们也做一些尝试，后来老板觉得没有收益，连腾讯微视，背靠QQ+微信这么大流量池，目前尚且不能站到第一梯队。就放弃这个战略，转而不断推广他们直播产品，花了不少的钱，目的是为了拉新用户，但收效甚微。尽管土豪用户都是专人去电话联系和服务的，但是土豪用户，也有视觉疲劳。不可能一辈子在这个平台充值的。所以资金压力就来了。新用户增量不多，老用户流失，肖总表示更加焦虑了，公司已经欠薪2个月了，下面员工人心惶惶，走的走了，业务线七零八落。老板天天在外面找人投资融钱，迟迟没有好消息带来。感觉不到年底，就要黄的节奏，开始去外面看看新机会。
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Why is scheduling in construction broken? – ALICE Technologies – Medium
Construction scheduling is broken — just think of any project you know that is on time and on budget. The reasons for this are myriad, and certainly the ability to plan and schedule a project lies near the heart of them all.
This article is the first of a series that dives into why planning and scheduling needs an update for the 21st century, and how Artificial Intelligence can play a role in helping solve its issues.
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过去这几十年，分布式系统的「数据一致性」精华都在这了！ - Zachary_Fan - 博客园
事务只是一个计算机术语，而事务的体现形式其实在我们生活中也无处不在。任何我们认为应该是这样的事情，去确保它达到预期的过程就是「事务」。 往小了说，我们平时在走路的时候，向前摆动左手的同时抬右腿，如果不是这样的话就是不一致，别人会说你走路不协调。所以我们小时候父母会通过各种方式教会我们这个，这些各式各样的方式就好比我们在软件开发中去实施「事务」一样，一题是多解的。
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分布式系统中的必备良药 —— RPC - Zachary_Fan - 博客园
3.Orleans（http://dotnet.github.io/orleans/）
这是微软在2015开源的构建分布式应用的框架。（什么意思？那它是RPC框架么？）我想这是大部分对Orleans不熟悉的同学的疑问，实际上Orleans的层次比RPC框架更高，它不仅仅解决了远程调用问题，其内部还包含了服务发现、负载均衡、高可用等一些处理机制。一般用Akka（有.net版本 Akka.net）和它对标，都是基于Actor模型设计的分布式框架，顺手附上一篇经典的对比文章：https://github.com/akka/akka-meta/blob/master/ComparisonWithOrleans.md 。Orleans最大的特点就是微软一向的风格，高度封装，提高生产力。面向OOP的设计，便于使用，大家可以在文末下载Demo感受一下，手感和WCF比较类似。
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就简单聊聊沟通效率问题 - Zachary_Fan - 博客园
如果图中"对方"就是你自己，那么这2个圆是完全覆盖的，所以这里换位思考就是很重要的一个点了。只有进行了换位思考，你才能满足第一节中提到的方式和快捷。由于每个人的所处的环境以及经历不同，所以你要把自己脑海中的一个观点要以对方的能够理解的方式讲述出来，并且将它作为你在沟通中的第一要素。
如果说换位思考是从"道"的角度出发的一种方式，那么在"术"的角度方式相对就比较多了。比如：
1.如果可以，尽量通过图来阐明某个观点。所谓一图胜千言，这里的作用相信大家都懂。
2.在与平级或者上级沟通时，提炼出问题的简述，并尽可能的总结出自己的观点和结论，由对方选择。这种方式会给沟通对象更好的代入感，快速进入到这个问题中来，并且如果回答是做选择题，这里还省去了对方阐述他的观点时你再次理解的过程。
3.在自己没真正形成一个理解之前不要打断对方。因为理解也是在沟通中很重的一环，同样参考上文中知乎连接中答者许晓风的回答中很经典的一个图，我直接贴一下，下图3：
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由散列表到BitMap的概念与应用（三）：面试中的海量数据处理 | Aoho's Blog
在面试软件开发工程师时，经常会遇到海量数据排序和去重的面试题，特别是大数据岗位。
例1：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，找出a、b文件共同的url?
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MYSQL On Kubernetes(IPVS)引发的TCP超时问题定位 | 君莫笑的博客
我们研测测试环境的数据库如 Mysql ，redis ，rabbitmq都以容器的方式在我们自研的paas平台上创建；
但是当我们把mysql已到k8s上时， 我们经常发现MYSQL 的error日志爆出如下错误:
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What is the difference between primary group and secondary group in Ubuntu? - Ask Ubuntu
If you are talking about file system groups, they are pretty well explained here cyberciti article. The primary group is used by default when creating a new file. You can test this
touch foo ls -la foo The file will be owned by you and be in your primary group. Users who are also in your primary group will have group level permissions on those files.
You can check your secondary groups with
groups $(whoami) It also possible to share files with people who are not in your primary group by setting Set Group ID on a directory. This is explained here: shared folder with SetGID.
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2016年航美集团进行了大规模战略转型，由经营传统机场大屏的中高端户外媒体运营商航美传媒转型成为长途出行移动互联网服务平台的航美在线集团。航美在线集团经过两年的摸索与尝试，现全力聚焦于航空互联网领域的建设和发展，大力推动中国航空互联网接入业务，并且已经在此领域取得了一些里程碑的成果。
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Apache Solr 5.3.x 'LoadAdminUiServlet.java' Clickjacking Weakness | Tenable™
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Apache Solr 5.3.x 'LoadAdminUiServlet.java' Clickjacking Weakness | Tenable™
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jvm - Java Heap dump permissions - Stack Overflow
The java heap dumps generated in a Linux Machine (and most probably Unix machines as well) have restricted access. The heap can only be read by the owner of the process (ACL mask is set to 600). I understand that this is for security reasons. However, I was not able to find any documentation referencing or explaining the behavior. Can anyone point me to the documentation (if any)? Also, is there any way to override this behavior?
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jvm - Java Heap dump permissions - Stack Overflow
The java heap dumps generated in a Linux Machine (and most probably Unix machines as well) have restricted access. The heap can only be read by the owner of the process (ACL mask is set to 600). I understand that this is for security reasons. However, I was not able to find any documentation referencing or explaining the behavior. Can anyone point me to the documentation (if any)? Also, is there any way to override this behavior?
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