【新提醒】Google内部换组经历 + AMA【一亩三分地求职版】 -



【新提醒】Google内部换组经历 + AMA【一亩三分地求职版】 -

可能要升职,升职后的第一个rating一般都会默认拿meet。换组之后的第一个rating也一般都会拿meet。所以这个时候留下或走对rating没有区别。很多人会在这个时候换个自己更喜欢的组。LZ准备从SETI组换到SWE组。

Q:关于要换组走人的事,和现任manager怎么沟通?
理论上公司推荐从一开始就告诉现任manager,但考虑到不想让performance review受到影响,大多数人还是先联系好新组,在最后才告诉现任manager。

Q:提前多久开始联系新组比较合适?
至少两个月,一个月挑挑拣拣,一个月transfer knowledge。建议提前三个月。

Q:联系了多少组?都是什么组?
30+个组,从Cloud, Geo, shopping,Android, Search 到 Ads。除了最火热的ML和无人车,把其他部门都了解了一遍。也聊了两个苏黎世的组。

Q:具体怎么联系各种组?
在内部hiring网站上看各种招人的post,直接给hiring manager发邮件要求1:1,同时在内网上把performance history share给hiring manager。

Q:怎么1:1?
在Calendar开个半小时的private的session。我一般每天聊1到2个组。聊完经理,如果感兴趣,继续聊经历底下的tech lead。

Q:hiring manager招人看什么?
我这里只能谈谈个人感觉,可能不准确。一般来说是看过去的rating。Exceed会达标,Strongly exceed及以上会抢着要。
但有的需要特别技能的组就会看你会不会它的那个技能,比如IOS,ML。

Q:SETI换SWE难吗?
只要rating好,大多数没障碍,毕竟做的东西很相似。
一大半的组有positive signal,会不断来问我的状态。有一些manager明确的跟我说随时可以proceed。
我也遇到一个manager跟我说不愿意收SETI。这毕竟是个双向选择,不愿意给机会的组也不应该去。

Q:在年终bonus和refresh之前换组,compensation有没有收到影响?
感觉有一些,在同rating的人里面没有见到比我拿的低的,但也只是低几千,个人不很在意。compensation的一大部分都是由rating决定的,manager只有很小的influenc。

Read full article from 【新提醒】Google内部换组经历 + AMA【一亩三分地求职版】 -


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts