介绍二分图最大匹配的解法,一是最大流算法来计算,二是匈牙利算法来计算,最后Java实现。...
前三篇文章内容,(一)讲述了基础概念;(二)介绍了最大流算法的实现原理以及证明;(三)用Java语言予以了实现。这里,我们讲述如何利用最大流算法来求图的点连通度和边连通度,有图有代码,呵呵...
上篇文章主要介绍了Ford-Fulkerson方法的理论基础,本篇给出一种Java的实现。改写一下,原来的太冗余了。...
本篇承接上一篇文章,主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法。可是说这是一种方法,而不是算法,因为它包含具有不同运行时间的几种实现。该方法依赖于三种重要思想:残留网络,增广路径和割。本文将会详细介绍这些内容,下一篇文章我们提供一种该方法的Java实现。...
准备写个系列,关于图的匹配,最大流,线性规划等这些图论中的重要而且有着千丝万缕连续的问题,顺便介绍求图的最大匹配问题的著名的匈牙利算法。算是对前段时间学习的一个小结吧。(对内容进行了部分修改,原来使用Word编辑的公式这里无法显示,只能截图了)...
计算任意一个图的生成树的个数,是Kirchhoff提出的理论,通常称为Matrix Tree Theorem,原理很简单: Let G be a graph with V(G)={v1,v2,...,vn},let A={aij}be the adjacentcy matrix of G,and let C={cij}be the n*n matrix, where cij=deg vi if...
闲来无事,写个算法,最小生成树的Kruskal算法,相对比Prim算法实现起来麻烦一点点package trees; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Set; /** * 最小生成树...
深度优先搜索有一种经典的应用:把一个有向图分解为各强连通分支。很多有关有向图的算法都是从这种步骤开始的。(算法导论P338,觉得简洁而精妙,分享下) STRONGLY-CONNECTED-COMPONENTS(G) 1 call DFS(G) to compute finishing times f[u] for each vertex u 2 compute GT 3 cal...
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