程序员如何快速准备面试中的算法 - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.NET
而不论是准备国内还是国外的海量数据处理面试题，此文必看：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。
此外，多看看优秀的开源代码，如nginx或redis，多做几个项目加以实践之，尽早实习（在一线互联网公司实习3个月可能胜过你自个黑灯瞎火摸爬滚打一年）。
当然，如果你是准备社招，且已经具备了上文所说的语言 & 数据结构 & 算法基础，可以直接跳到本第五步骤，开始刷leetcode或cc150或编程艺术系列。
后记
学习最忌心浮气躁，急功近利，即便练习了算法，也不一定代表能万无一失通过笔试面试关，因为总体说来，在一般的笔试面试中，70%基础+ 30%coding能力(含算法)，故如果做到了上文中的5个步骤，还远远不够，最后，我推荐一份非算法的书单，以此为大家查漏补缺(不必全部看完，欢迎大家补充)：
- 《深入理解计算机系统》
- W.Richard Stevens著的《TCP/IP详解三卷》，《UNIX网络编程二卷》，《UNIX环境高级编程：第2版》，详见此豆瓣页面；
- 你如果要面机器学习一类的岗位，建议看看相关的算法（如支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）），及老老实实补补数学基础，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计（除了教材，推荐一本《数理统计学简史》）、矩阵论（推荐《矩阵分析与应用》）等..
综上：上述全部过程短则半年，长则三年。
最后要强调的是：急功近利者必败，越想快速越要循序渐进，踏实前进，若实在觉得算法 & 编程太难，转产品、运营、测试、运维、前端、设计都是不错的选择，因为虽然编程有趣，但不一定人人适合编程。
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