在 Google 看来,应用商店都将消亡,而搜索永存 | 极客公园



在 Google 看来,应用商店都将消亡,而搜索永存 | 极客公园

智能手机用户每天都要和各种各样的 App 打交道,当然每天也要下载一定数量的 App。而目前来说,要下载 App,iOS 用户需要去 App Store,而 Android 用户则需要使用 Google Play 或是国内的豌豆荚之类的应用商店。这似乎已经成为了理所当然的一件事。

然而,根据国外媒体的报道,Google 目前正在测试一种新的下载 App 的方法,在未来,Android 用户也许不用再使用 Google Play 就可以直接下载 App 了。

在 Google 搜索 App 中直接下载

根据相关报道,Google 的做法是让用户在他们的 Google 搜索 App 中直接通过搜索链接下载 App。在他们看来,许多用户经常会在下载一个应用之前到 Google 中搜索这个 App 的相关信息,然后再跑去 Google Play 中搜索下载。因此,他们觉得可以让用户省掉这一步,直接在搜索结果中为他们呈现下载链接。

目前,用户如果在 Google 搜索 App 中搜索相关的 App,他也能看到一个「安装」的按钮,但当你点击它的时候,系统就会为你自动唤起 Google Play。


Read full article from 在 Google 看来,应用商店都将消亡,而搜索永存 | 极客公园


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts