带着这个疑问，我在网上搜了一圈。发现有个叫做huangz的程序员针对redis写了一本书叫做《redis设计与实现》，而且业界良心搞了一个reids2.6版本的注释版源码。这本书不到200页，估计2个星期能看完吧，之后打算再看下感兴趣部分的源码。当然，如果你不知道redis是干嘛的，请自行谷歌，简单说就是Key-Value数据库，而且 value 支持5种数据结构： 字符串 总之，根据redis的业务场景，整个redis系统的底层数据支撑被设计为如下几种： 简单动态字符串sds(Simple Dynamic String) 这个一看名字就能知道个大概了，因为字符串操作无非是增删查改，如果使用char[]数组，那是要死人的，任何操作都是O(N)复杂度。所以，要对某些频繁的操作实现O(1)级性能。但是我们还是得思考： 为什么要对字符串造轮子？ 知道了上面几点就可以看下实现了，其实实现特别简单。它通过一个结构体来代表字符串对象，内部有个len属性记录长度，有个free用于以后的append操作，具体的值还是一个char[]。长度就不说了，只在插入的时候用一下，以后只需要维护len就可以O(1)拿到；对于free也很简单，vector不也是这么实现的嘛。就是按照某个阈值进行翻倍叠加。 2. 双端链表 还是老问题： 为什么要有双端链表？ 3. 字典（其实说Map更通俗） 键空间：redis是一个键值对数据库，数据库中的键值对就由字典保存：每个数据库都有一个与之相对应的字典，这个字典被称为键空间。当用户添加一个键值对到数据库（不论键值对是什么类型），程序就讲该键值对添加到键空间，删除同理。 用作hash类型键的其中一种底层实现：hash底层实现是通过压缩列表和字典实现的，当建立一个hash结构的时候，会优先使用空间占用率小的压缩列表。当有需要的时候会将压缩列表转化为字典 下面讲一下rehash的触发条件： 自然rehash:满足used/size >= 1 && dict_can_resize条件触发的 rehash过程很简单，分为3步： 将ht[0]数据迁移到ht[1] 清空ht[0], 将ht[0]指针指向ht[1],
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