在美国最大的点评网站Yelp上，许多用户都会使用高级搜索过滤器准确地查找某个地方。像"价格"、"距离"、"评级"这样的过滤器很容易使用，但像"户外座位"或"现场音乐"这种更专门的过滤器就有些难用了。因此，他们需要寻找一种方法，在不影响用户体验的情况下，使用户更方便地使用高级过滤器。Yelp数据挖掘工程师Ray M. G.近日撰文介绍了他们如何使用数据驱动搜索过滤器。
在设计新的过滤器之前，他们需要通过挖掘数据更好地理解用户如何使用过滤器。他们发现，用户选择的过滤器很大程度上取决于他们使用的查询词。而且，大部分用户都只使用一个过滤器。他们由此得出，他们需要一种简单的设计，只提供少数几个同查询词相关的过滤器。以下是设计变化前后的界面：
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