【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。其中包括算法的简要描述、典型的输入、不同的细分类型以及其优点和缺点。在第二和第三篇中，我们将会详细介绍这些算法的区别，让你能够深入理解他们的工作原理。
注：本文翻译自Building Recommenders，InfoQ中文站在获得作者授权的基础上对文章进行了翻译。
为推荐系统选择正确的推荐算法是非常重要的决定。目前为止，已经有许多推荐算法可供选择，但为你需要解决的特定问题选择一种特定的算法仍然很困难。每一种推荐算法都有其优点和缺点，当然也有其限制条件，在作出决定之前，你必须要一一考量。在实践中，你可能会测试几种算法，以发现哪一种最适合你的用户，测试中你也会直观地发现它们是什么以及它们的工作原理。
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