自2012年开始，安全公司CrowdStrike就使用Scala开发他们的应用程序，Scala成为其技术栈的重要组成部分。但随着工程师团队由早期的5人扩大到现在200多人，他们决定迁移到Go语言技术栈。近日，该公司云计算工程部门的高级主管Jim Plush撰文阐述了他们采取这一举措的原因。
不过，Jim首先声明，迁移到Go并不是说将Scala从CrowdStrike的技术栈中完全清除出去，实际上，它可以补Go之不足。Scala是CrowdStrike机器学习/分析技术栈的重要组成部分。它可以同该公司使用的Java项目进行互操作，而且能够提供不错的DSL供分析师使用。也就是说，Scala更多地成为一种专用工具，而不是核心开发语言。
作为一名技术负责人，Jim希望代码具有很好的可维护性，开发人员很容易跨项目工作，而新进人员很容易跟上项目的进展。早在2009年尚在其他公司工作时，Jim就开始认识到Scala的扩展性问题。他们遇到了一个本可以几分钟解决的Bug，但却因为编写那段代码的人正在度假而花了几个小时。这说明团队出现了分化。Jim指出，这种分化同Scala语言本身的特点有关。通常，Scala开发人员分化成了两个阵容：一个将其看作"更好的Java"；一个将其视为"Applicative Functors"。前者喜欢Scala的简洁性以及那些让它比Java更惹人爱的标准特性；后者则关注函数式编程。这两种风格没有优劣之分，但确实会导致团队的分化。而且，随着工程团队的日益壮大，这种分化会愈加明显，新进人员要跟上项目的进展就更加不易了。
当然，这不是他们迁移到Go的全部原因。他们还有许多与构建环境相关的痛点，如SBT、IDE环境、构建时间长、JAR包老而大，等等。另外，大量的ScalaZ概念和长时间的前期培训降低了开发效率。据Jim介绍，他们并不是唯一存在这些痛点的公司，Twitter也经历过。因此，他得出结论：
使用Scala，你可以拥有一个非常高效的小型团队，但当你尝试将工程团队的规模扩大到50人以上时就非常困难了。
相比之下，Go存在的其中一个原因就是让开发人员更高效，限制实现方式的种类。在Sean Berry的鼓励下，Jim经过深入研究发现，Go可以解决他们使用Scala时在组织扩展层面上遇到的许多问题。Go有诸多优点：构建快、二进制文件小、单文件、更好的工具、内置测试框架、性能分析器、不错的并发模型，等等。他们用Go逐个完成了多个项目的开发，能够使用Go的开发人员越来越多。开发人员加入任何一个Go项目都可以很快弄清楚当前正在进行的工作。使用Go还有一个好处，就是招聘更便利了。他们可以招聘任何语言背景的开发人员，然后进行为期数周的Go语言培训即可。有位起初抵制迁移的高级工程师在做完他的第一个Go项目后告诉Jim：
那个库，我读了一遍就确切地知道它在做什么了，而那个库的Scala版本，我已经读了四遍却仍然不知道它在做什么。我知道你的伙计为什么那么喜欢它了。
现在，CrowdStrike大部分的服务都是使用Go语言编写的。它们每秒处理几十万条消息，每天处理数TB数据。
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