举一个例子，我们做项目需要安排计划，每一个模块可以由多人同时并行做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，但始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间。关键路径由 CPU 运算、IO、外部系统响应等等组成。
对于一个系统的用户来说，从用户点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果以用户希望的形式展现出来为终止，整个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象，也就是我们所说的响应时间。当响应时间较短时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间。在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么，用户关注的是用户操作的响应时间。
我们经常说的一个系统吞吐量，通常由 QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降，决定系统响应时间要素。
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