自己动手开发网络服务器(二)| 编程派 | Coding Python



自己动手开发网络服务器(二)| 编程派 | Coding Python

在《自己动手开发网络服务器(一)》中,我给大家留了一个问题:如何在不对服务器代码作任何修改的情况下,通过该服务器运行Djando应用、Flask应用和Pyramid应用,同时满足这些不同网络框架的要求?读完这篇文章,你就可以回答这个问题了。

以前,你选择的Python网络框架将会限制所能够使用的网络服务器,反之亦然。如果框架和服务器在设计时就是可以相互匹配的,那你就不会面临这个问题:

服务器与框架是否匹配

但是如果你试图将设计不相匹配的服务器与框架相结合,那么你肯定就会碰到下面这张图所展示的这个问题:

服务器与框架之间冲突

这就意味着,你基本上只能使用能够正常运行的服务器与框架组合,而不能选择你希望使用的服务器或框架。

那么,你怎样确保可以在不修改网络服务器代码或网络框架代码的前提下,使用自己选择的服务器,并且匹配多个不同的网络框架呢?为了解决这个问题,就出现了Python Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,简称"WSGI")。

WSGI接口

WSGI的出现,让开发者可以将网络框架与网络服务器的选择分隔开来,不再相互限制。现在,你可以真正地将不同的网络服务器与网络开发框架进行混合搭配,选择满足自己需求的组合。例如,你可以使用Gunicorn或Nginx/uWSGI或Waitress服务器来运行Django、Flask或Pyramid应用。正是由于服务器和框架均支持WSGI,才真正得以实现二者之间的自由混合搭配。

所以,WSGI就是我在上一篇文章中所留问题的答案。你的网络服务器必须实现一个服务器端的WSGI接口,而目前所有现代Python网络框架都已经实现了框架端的WSGI接口,这样开发者不需要修改服务器的代码,就可以支持某个网络框架。

网络服务器和网络框架支持WSGI协议,不仅让应用开发者选择符合自己需求的组合,同时也有利于服务器和框架的开发者,因为他们可以将注意力集中在自己擅长的领域,而不是相互倾轧。其他编程语言也拥有类似的接口:例如Java的Servlet API和Ruby的Rack。


Read full article from 自己动手开发网络服务器(二)| 编程派 | Coding Python


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts