[hihoCoder] 岛屿 解题报告 - Jonah的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET



[hihoCoder] 岛屿 解题报告 - Jonah的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

给你一张某一海域卫星照片,你需要统计:

1. 照片中海岛的数目

2. 照片中面积不同的海岛数目

3. 照片中形状不同的海盗数目

其中海域的照片如下,"."表示海洋,"#"表示陆地。在"上下左右"四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿。

.####..   .....#.   ####.#.   .....#.   ..##.#.   

上图所示的照片中一共有4座岛屿;其中3座面积为4,一座面积为2,所以不同面积的岛屿数目是2;有两座形状都是"####",所以形状不同的岛屿数目为3。

输入

第一行包含两个人整数:N 和 M,(1 ≤ NM ≤ 50),表示照片的行数和列数。

以下一个 N * M 的矩阵,表示表示海域的照片。

输出

输出3个整数,依次是照片中海岛的数目、面积不同的海岛数目和形状不同的海岛数目。

样例输入
5 7 .####..   .....#.   ####.#.   .....#.   ..##.#.  
样例输出
4 2 3

思路: 一个普通的DFS的延伸, 其中岛屿的个数比较容易计算, 就是遍历数组碰到'#'就进行DFS, 并且为了防止再次搜索到这个点, 我们可以搜过之后改变其值. 面积就是每次搜索到的'#'的个数, 也比较容易. 海岛形状这个我们可以保存搜到的海岛的位置, 并且以最初的起点的岛屿为相对值0, 一个位置可以表示成(y*n + x), 这样我们就可以以一个数的形式保存一个位置, 保存的时候都减去起始点的值, 然后将其保存的二叉搜索树中去, 这样可以保持其大小有序. 然后看其不同的个数有多少即可.

Read full article from [hihoCoder] 岛屿 解题报告 - Jonah的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts