性能调优时，要分析找出哪里操作比较费时，这里pprof工具就十分重要了，它可以告诉你哪个函数被调用了多少次，帮你找到性能瓶颈。那么，pprof的原理是怎样的呢？
先从最简单的说起，关键字"取样"和"统计"。我们知道操作系统是有时钟中断的，每个进程运行一些CPU时间片，当中断到来就会切到其它进程。假设我们在每个时钟中断时对程序进行取样。具体方式是，将程序代码段的每条指令都分配一个槽，每个中断时，通过查看PC寄存器可以知道执行的哪条指令，将对应的指令槽加一。最后就可以统计，得到程序中每条指令被调用的频率。
这个是最基本的，但是有些问题。首先，指令级别的统计信息是没有太大意义的，比如说我们得到mov指令10000次，jmp指令400次是没用的，我们至少要做函数级的取样，得到函数被调用的次数。当然，只有函数信息还是不够的，比如说我们得到memset函数占整个函数调用的23%，但显然是这个库函数，我们得知道是到底是谁在调它才能找到问题。
其实，由操作系统每次中断去统计的方式，显然是不够灵活的。
不过上面已经把pprof最核心的原理说明白了，就是取样和统计。虽然存在一些问题，但是可以改进嘛。先说第二个问题， 其实可以让操作系统把计时器抽象出来，给程序发SIGALRM信号，然后由用户层去处理计时器取样，这样就灵活多了。
再看第一个问题，我们要做函数级别的信息统计并得到调用关系，其实是应该对栈帧进行取样。
假设我们在程序执行的某个时刻取样得到一个栈帧序列是ABC，可以得到的信息包括：此刻运行的函数是C，是从函数B调用到C的。当取样很多次后进行统计，就可以得到调用的信息。比如对下面这段代码的取样：
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