改良程序的11技巧 | 程序师



改良程序的11技巧 | 程序师

有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。

让我们看一些基本的编程技巧:

  1. 尽量保持方法简短
  2. 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的目的
  3. 使用自描述的变量名和方法名
  4. 尽可能的把变量定义在靠近使用它的地方
  5. 拒绝神秘数字
  6. 友好的对待你的语言
  7. 不要逆常规而行
  8. 警惕过早优化
  9. 积极重构测试过的程序
  10. 不要过度沉迷于技巧
  11. 通过习例学习新知

现在,让我们把每个小点展开来详细讲一下。

1. 尽量保持方法简短

尽管很多人都遵循这个规则,但它仍然非常的重要。你写的方法要始终能在一个屏幕里放得下。如果你需要去滚动屏幕,这会分散你的注意力,而且你看不到整个的上下文。最佳长度是5-20行,这根据你的情况而定。当然,getters/setters 通常是一行代码的方法,但与其说它们是真正的方法,不如说它们只是存取工具。

2. 永远永远不要把同一个变量用于多个不同的目的

一个变量应该始终只为一个目的服务。通过使变量常量化(C++里的const, Java里的final),使得编译器能够优化编译,而且使你的代码醒目表达这个变量是不能改变的,你的程序的可读性会变得更好。


Read full article from 改良程序的11技巧 | 程序师


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts