并发模型比较 - Present Day, Present Time
Golang 的特色之一就是 goroutine ，使得程序员进行并发编程更加方便，适合用来进行服务器编程。作为后端开发工程师，有必要了解并发编程面临的场景和常见的解决方案。一般情况下，是怎样做高并发的编程呢？有那些经典的模型呢？
一切始于 C10k
C10k 就是 Client 10000，单机服务器同时服务1万个客户端。当然，现在的业务面临的是 C100k、C1000k 了。早期的服务器是基于进程/线程模型，每新来一个连接，就分配一个进程（线程）去处理这个连接。而进程（线程）在操作系统中，占有一定的资源。由于硬件的限制，进程（线程）的创建是有瓶颈的。另外进程（线程）的上下文切换也有成本：每次调度器调度线程，操作系统都要把线程的各种必要的信息，如程序计数器、堆栈、寄存器、状态等保存起来。
CPU 运算远远快于 I/O 操作。一般而言，常见的互联网应用（比如 Web）都是 I/O 密集型而非计算密集型。I/O 密集型是指，计算机 CPU 大量的时间都花在等待数据的输入输出，而不是计算。当 CPU 大部分时间都在等待 I/O 的时候，大部分计算资源都被浪费掉了。
显然，简单粗暴地开一个进程/线程去 handle 一个连接是不够的。为了达到高并发，应该好好考虑一下 I/O 策略。同样的硬件条件下，不同的设计产生的效果差别也会很大。在讨论几种 I/O 模型之前，先介绍一下同步/异步、阻塞/非阻塞的概念，以及操作系统的知识。
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