跳槽感悟 | RiverLi



跳槽感悟 | RiverLi

最近本人进行了一次跳槽,面试了几家不错的互联网公司,有BAT类,也有行业独角兽。本人参加工作4年,负责过新员工的招聘,也参加过各种企业的面试。本文主要总结一下自己在移动互联行业中招聘和面试的一些感受,不涉及具体面试题目,因为我认为讲题是没有意义的,面试我的题目不一定会面到你,即使面到了,面试官也可能根据你回答进行不同方向的拓展。所以我将从如下几个方面聊聊我的看法。

  • 移动互联网招聘现状
  • 面试的一般流程
  • 何时跳槽
  • 如何准备面试

移动互联网招聘现状

我想大多数人已经感受到了,现在找工作很难,企业真的很挑剔,而企业招聘者也在抱怨,招一个合适的人怎么这么难。产生这种局面的原因我认为有如下几方面:

  1. 企业融资没有那么容易了,钱紧张了,对人的要求自然也提高了,因为必须用合适的钱招到能起到作用的人。
  2. 相比于其他行业,互联网入门工资较高,大量非计算机专业的学生通过培训进入这个行业,入行的人多了,新人的竞争自然大多了。
  3. 简历造假太严重,企业筛选成本太高,招进来之后无法胜任工作,再辞退,严重浪费时间。
  4. 大量创业公司倒闭之后无法妥善处理员工薪资问题,造成大多数人不愿意再去创业公司工作。
  5. 工作经验与技术能力不匹配,也就是说5年的工程师没有达到5年工程师该有的水平,但薪资要求不低。


Read full article from 跳槽感悟 | RiverLi


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts