阿里巴巴技术架构首次曝光 | 站在双11的肩膀上看阿里云企业级互联网架构
沈询表示，在大量的实践中，只有很少的部分业务流程需要使用到强一致的方案。
在大部分场景中，阿里云都可以依托消息队列（Message Queue），通过异步化、最终一致的方案来完成业务逻辑。
以双11为例，完成一次交易动作需要调用200多个应用系统同时完成，假设每个系统需要10毫秒才能返回，那么整条链路就需要2秒钟才能完成调用过程，再结合前端延迟，总时长或超3秒。
数据显示，每增加1秒延迟，就会有流失6%的用户。而异步化系统能有效改善该现象，只要保证三个应用的同步调用保证，其他非重要的系统可并行在后端异步完成，最后用户体感的延迟将从原有的2秒直接下降到30ms，用户流失率将大幅降低。
在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，并对自动化提出了更高的要求。
阿里云研发的，分布式数据库服务（DRDS），消息队列（MessageQueue）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复，对应用几乎没有影响。
大数据时代离不开数据化运营，除了上述几点，阿里云企业级互联网架构的服务层都具备了成熟的数据化运营体系，能够帮助用户精准定位目前系统中存在的问题，并提出相应的改善方案。
上述五大特征，铸就了阿里云企业级互联网应用架构平台，沈询表示，该架构已经基本成为了企业内各类业务的标配。
除了多年来在天猫、淘宝上的出色表现，P2P领域的红岭创投，CRM领域的网聚宝以及大型国有企业中国石化等，都借助阿里云企业级互联网架构，轻松实现了完全去中心化和异步化，在控制成本的情况下实现性能和可用性的线性提升。
每一年双11都是消费者的狂欢，同时也是一场技术盛宴。
沈询表示，阿里云正逐步对外开放架构，越来越多的大型企业正在加入到互联网转型的队伍中来，轻松拥抱云服务，构建像淘宝这样的大型分布式应用服务，快速实现业务创新、资源效率最大化。
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