每个程序员1小时内必须解决的5个编程问题 | 程序师



每个程序员1小时内必须解决的5个编程问题 | 程序师

你真的会写代码吗?

对于应聘程序员的求职人员,我,作为用人单位,首先希望的是你会写代码。我指的是真正的代码:我给你一个问题,你使用任何你觉得舒适的编程语言给出它的解决方案。

你真的能做到这一点吗?

策略:如果你不能在 1 小时以内解决以下 5 个问题,那么你首先要做的是重新审视自己。的确,或许你各方面的工作都干的不错,但是我依然觉得你现在还不配"软件工程师(或程序员,计算机科学专家,甚至是"开发人员")"这个头衔。不要自欺欺人,先花点时间来调整你的重点吧。

5 个问题

问题1

使用 for 循环、while 循环和递归写出 3 个函数来计算给定数列的总和。

问题2

编写一个交错合并列表元素的函数。例如:给定的两个列表为[a,B,C]和[1,2,3],函数返回[a,1,B,2,C,3]。

问题3

编写一个计算前 100 位斐波那契数的函数。根据定义,斐波那契序列的前两位数字是 0 和1,随后的每个数字是前两个数字的和。例如,前 10 位斐波那契数为:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34。

问题4

编写一个能将给定非负整数列表中的数字排列成最大数字的函数。例如,给定[50,2,1,9],最大数字为 95021。

Ps:点击这里,阅读我的解决方案。

问题5

编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是 100 的程序,并输出所有的可能性。例如:1 + 2 + 34 �C 5 + 67 �C 8 + 9 = 100。

Ps:如果你不知道的话,点击这里,阅读我的解决方案。

如果你能力超群,上面这些问题对你而言只是小菜一碟,1 小时之内解决完全绰绰有余的话,请将我的慷慨陈词当作是在放屁。

不过,如果你觉得本文对你很有帮助的话,欢迎分享,并留下您宝贵的见解。Thank for reading。

余下全文(1/3)


Read full article from 每个程序员1小时内必须解决的5个编程问题 | 程序师


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts