Java程序员需要注意的五大Docker误区 �C 码农网



Java程序员需要注意的五大Docker误区 �C 码农网

2. Docker使得应用可扩展

因为Docker可以在很短的时间内在多个服务器上部署代码,自然有人会觉得Docker可以让应用自身变得可扩展。不幸的是,这是错误的。代码是应用的基石,而Docker并不会重写代码。应用的可扩展性依然取决于程序员。使用Docker并不会自动得让你的代码易于扩展,只是让这些代码更容易跨服务器部署而已。

3. Docker在生产环境广为使用

因为Docker势头正劲,很多人便认为Docker可以在生产环境上大规模使用。事实上,这是不对的。注意Docker还是很新的技术,还不成熟,正在成长,这意味着还有很多烦人的bug和待完善的功能。对新技术感兴趣这没错,但是最好要弄清楚新技术的正确使用场景和需要注意的地方。现在,Docker很容易应用到开发环境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的环境(至少,给人的感觉是能够搭建出不同的环境),这对于开发很有用。

而在生产环境中,Docker的不成熟和不完善也限制了使用场景。比如,Docker不直接支持对多机器的网络和资源的监控,这使得它几乎无法在生产环境中使用。当然也有很多有潜力的地方,比如可以将同一个package从开发环境直接部署到生产环境。还有一些Docker运行时特性对于生产环境也很有用。但是总的来说,在生产环境里,目前不足多于优势。这并不是说无法成功运用到生产环境,只是现在还不能指望它一下子成熟和完美。

4. Docker是跨OS的

另一个误解是Docker在任意操作系统和环境上都可以工作。这可能来自于装卸货物的集装箱的类比,但是软件和操作系统的关系可不像船位那么简单直接。

实际上,Docker只是Linux上的技术。并且Docker依赖特定的内核特性,必须要有最新版本的内核才行。基于不同OS的差异性,跨OS时,如果使用的不是最底层通用的特性,会遇到很多麻烦的问题。这些问题可能只有1%的发生率,但是当你在多台服务器上部署时,1%也是致命的。

虽然Docker只在Linux上运行,但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker会在OS X或Windows机器上运行一个Linux虚拟机,这样Docker可以在这个虚拟机里运行。

5. Docker增强应用的安全性

觉得Docker可以改进代码和交付代码过程的安全性,这也是误解。这也是真实的集装箱和软件上容器的差别。Docker是一种容器化技术,添加了编排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能会被攻击。Docker并没有为这些漏洞添加任何安全层或者补丁。它还不是能保护应用的铁布衫。

从Java角度看


Read full article from Java程序员需要注意的五大Docker误区 �C 码农网


No comments:

Post a Comment

Labels

Algorithm (219) Lucene (130) LeetCode (97) Database (36) Data Structure (33) text mining (28) Solr (27) java (27) Mathematical Algorithm (26) Difficult Algorithm (25) Logic Thinking (23) Puzzles (23) Bit Algorithms (22) Math (21) List (20) Dynamic Programming (19) Linux (19) Tree (18) Machine Learning (15) EPI (11) Queue (11) Smart Algorithm (11) Operating System (9) Java Basic (8) Recursive Algorithm (8) Stack (8) Eclipse (7) Scala (7) Tika (7) J2EE (6) Monitoring (6) Trie (6) Concurrency (5) Geometry Algorithm (5) Greedy Algorithm (5) Mahout (5) MySQL (5) xpost (5) C (4) Interview (4) Vi (4) regular expression (4) to-do (4) C++ (3) Chrome (3) Divide and Conquer (3) Graph Algorithm (3) Permutation (3) Powershell (3) Random (3) Segment Tree (3) UIMA (3) Union-Find (3) Video (3) Virtualization (3) Windows (3) XML (3) Advanced Data Structure (2) Android (2) Bash (2) Classic Algorithm (2) Debugging (2) Design Pattern (2) Google (2) Hadoop (2) Java Collections (2) Markov Chains (2) Probabilities (2) Shell (2) Site (2) Web Development (2) Workplace (2) angularjs (2) .Net (1) Amazon Interview (1) Android Studio (1) Array (1) Boilerpipe (1) Book Notes (1) ChromeOS (1) Chromebook (1) Codility (1) Desgin (1) Design (1) Divide and Conqure (1) GAE (1) Google Interview (1) Great Stuff (1) Hash (1) High Tech Companies (1) Improving (1) LifeTips (1) Maven (1) Network (1) Performance (1) Programming (1) Resources (1) Sampling (1) Sed (1) Smart Thinking (1) Sort (1) Spark (1) Stanford NLP (1) System Design (1) Trove (1) VIP (1) tools (1)

Popular Posts