明白了这一点，就应该注重经验的积累。如何积累呢？首先，得从自身找出路。做同样的一件事，有的人爱观察，爱思考，可以了解事物的本质和内在联系。也有的人，只注重事物的表面，不加深究，只获取看得见，摸得着的果实。日积月累，前者的经验当然会越来越多。其次，要借助外力。有的环境利于经验的摄取，而有的环境只会单纯的让人变老。一个充满挑战需要开拓创新的环境，和一个整日复制粘贴的环境，它们所蕴含的经验有天壤之别。
所以，作为程序员的我们，要勤于观察，善于思考，特别是在这个各种框架、语言、技术日新月异的年代。拿大数据这个炙手可热的新名词来讲，从之前的Hadoop和到之后的Spark框架，技术革新速度是令人无法想象的。然而，爱思考的程序员们会发现，有些东西，的确变了，而有的东西是没有变的。比如说基于图的数据结构和算法，分布式系统的扩展性和可靠性问题，以及系统性能的测试和优化方法，这些基础通用的懂事是没有变的。Spark的核心思想RDD是一个创新，不求甚解的人只会学习如何使用它，爱思考的人会摸清它的来龙去脉，知晓它的优势和局限。这样一来，牢固的基础和丰富的经验可以帮助很快的掌握新的技术。
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